zdravsngЗдравоохранение стран СНГThe CIS Healthcare3033-6341ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России10.21045/3033-6341-2025-1-1-50-60zdravsng-8Research ArticleСтатьиВзаимосвязь родительских перинатальных факторов и антропометрических показателей ребенкаRelationship between parental perinatal factors and anthropometric indicators of the childСтупакВ. С.StupakV. S.

Ступак Валерий Семенович – доктор медицинских наук, начальник отдела общественного здоровья и демографии

г. Москва 

Valery S. Stupak – Grand PhD in Medical sciences, Head of the Department of Public Health and Healthcare 

Moscow 

https://orcid.org/0000-0003-4594-5983СоколовскаяТ. А.SokolovskayaT. A.

Соколовская Татьяна Антоновна – кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник отдела общественного здоровья и демографии 

г. Москва 

Tatyana A. Sokolovskaya – PhD in Medical sciences, Leading Researcher of the Department of Public Health and Demography and Healthcare 

Moscow 

sokol@mednet.ruhttps://orcid.org/0009-0008-0494-1517КлимкоВ. И.KlimkoV. I.

Климко Василий Иванович – кандидат технических наук, главный специалист управления статистики 

г. Москва 

Vasilii I. Klimko – PhD in Engineering sciences, Senior Analyst of the Department of Statistics 

Moscow 

klimkovasiliy@gmail.comФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииRussian Research Institute of Health202504092025115060Copyright © Ступак В.С., Соколовская Т.А., Климко В.И., 20252025Ступак В.С., Соколовская Т.А., Климко В.И.Stupak V.S., Sokolovskaya T.A., Klimko V.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.health-cis.ru/jour/article/view/8

Введение. Антропометрические показатели ребенка при рождении отражают его физическое развитие, что является важным критерием состояния здоровья. В настоящее время существует много классификаций факторов риска, среди которых важную роль играют родительские. Среди них следует выделить возраст, соматическое состояние здоровья и вредные привычки. Исследованиями доказано влияние табакокурения, употребления алкоголя и возраста родителей на антропометрические показатели ребенка при рождении и его гестационный возраст. В данном исследовании авторами были дополнены родительские факторы риска заболеваниями сердечно-сосудистой системы, причем у обоих родителей и заболеваниями щитовидной железы у матери. Цель исследования: выявить взаимосвязь родительских перинатальных факторов и антропометрических показателей ребенка на основании данных выборочного наблюдения состояния здоровья населения. Материалы и методы. На основании данных «Итоги выборочного наблюдения состояния здоровья населения в 2021 году (СЗН‑2021)», проводимого Росстатом, построены десять регрессионных моделей, в которых изучались переменные роста и веса детей от 0 до 2 лет и их взаимосвязь с вредными привычками родителей (табакокурение, вейпинг, алкоголь) и их соматическими заболеваниями (сердечно-сосудистые заболевания и заболевания щитовидной железы). Результаты. Курение матери (Модель 1: 0,493 (0,300; 0,793) при p < 0,01; Модель 3: 0,635 (0,439; 0,909) при p < 0,05) и прием ею алкоголя (Модель 1: 1,436 (0,957; 2,160) при p < 0,1) являются значимыми факторами нарушения развития ребенка. На гестационный возраст ребенка (преждевременные роды) влияют сердечно-сосудистые заболевания родителей (мать – Модель 5: 0,347 (0,193–0,661) при p < 0,001; Модель 6: 0,321 (0,192–0,561) при p < 0,001; Модель 8: 0,346 (0,193–0,657) при p < 0,001; Модель 9: 0,320 (0,191–0,558) p < 0,001 и отца – Модель 5: 0,570 (0,309–1,129) при p < 0,1; Модель 7: 0,504 (0,282–0,971) при p < 0,05; Модель 8: 0,566 (0,307–1,119) при p < 0,1; Модель 10: 0,566 (0,313–1,103) при p < 0,1). Существенную роль в процессе формирования показателей роста и веса ребенка при рождении играют болезни щитовидной железы у матери (Модель 6: 1,412 (0,954–2,083) при p < 0,1; Модель 9: 1,409 (0,953–2,079) при p < 0,1). Заключение. На антропометрические показатели ребенка наибольшее влияние оказывают такие родительские факторы, как курение и употребление матерью алкоголя, наличие у нее болезней щитовидной железы.

Introduction. Anthropometric measurements of a child at birth reflect its physical development, which is an important criterion of health. Currently, there are many classifications of risk factors, with parental factors being a significant contributor. Among these factors, it is important to highlight age, somatic health and bad habits. Research has proven the impact of smoking, alcohol consumption and parental age on child’s anthropometric measurements at birth and gestational age. In this study, the authors supplemented parental risk factors with cardiovascular diseases, including in both parents, and maternal thyroid diseases. The purpose of the study: is to identify the relationship between parental perinatal factors and child’s anthropometric measurements based on data from a selective observation of population health. Materials and methods. Based on data from “Results of the 2021 selective observation of population health (SZN‑2021) ” conducted by Rosstat, ten regression models were constructed to analyze height and weight variables of children aged 0–2 and their relationship with parental bad habits (smoking, vaping, alcohol) and parental somatic diseases (cardiovascular diseases and thyroid diseases). Results. Maternal smoking (Model 1: 0.493 (0.300; 0.793) at p < 0.01; Model 3: 0.635 (0.439; 0.909) at p < 0.05) and alcohol consumption (Model 1: 1.436 (0.957; 2.160) at p < 0.1) are significant factors of developmental disabilities in children. Gestational age (preterm birth) is affected by parental cardiovascular diseases (mother – Model 5: 0.347 (0.193–0.661) at p < 0.001; Model 6: 0.321 (0.192–0.561) at p < 0.001; Model 8: 0.346 (0.193–0.657) at p < 0.001; Model 9: 0.320 (0.191–0.558) p < 0.001 and father – Model 5: 0.570 (0.309–1.129) at p < 0.1; Model 7: 0.504 (0.282–0.971) at p < 0.05; Model 8: 0.566 (0.307–1.119) at p < 0.1; Model 10: 0.566 (0.313–1.103) at p < 0.1). Maternal thyroid diseases significant affect child’s growth and weight measurements at birth (Model 6: 1.412 (0.954–2.083) at p < 0.1; Model 9: 1.409 (0.953–2.079) at p < 0.1). Conclusion. Child’s anthropometric measurements are most influenced by parental factors such as maternal smoking and alcohol consumption, as well as maternal thyroid diseases.

выборочное исследованиеродительские факторыантропометрические показатели ребенкаморфофункциональная зрелостьвредные привычкивейпингсердечно-сосудистые заболеванияReferencesОценка физического развития детей и подростков. (2024). Учебно-методическое пособие. Под общ. ред. А. Б. Моисеева и Т. Г. Верещагиной. – исп. и доп. – М.Moiseev A.B. (ed.) (2024). Ocenka fizicheskogo razvitija detej i podrostkov. Uchebno-metodicheskoe posobie. [Assessment of physical development of children and adolescents. Study guide]. – completed and add. – M.Подсвирова Е.В., Гурова М.М., Коцарева С.В. [и др.] (2020). Влияние социальных и медико-биологических факторов на формирование здоровья новорожденных детей. Вопросы детской диетологии, 18(2), с. 46–52. DOI: 10.20953/1727‑5784‑2020‑2‑46‑52.Podsvirova E.V., Gurova M. M., Kotsareva S. V. [et al.] (2020). The influence of social and medical-biological factors on the formation of the health of newborn children. Issues of pediatric dietetics, 18(2), p. 46–52. DOI: 10.20953/1727‑5784‑2020‑2‑46‑52.Shiohama T., Hisada A., Yamamoto M., Sakurai K., Takatani R., Fujii K. at al.; Japan Environment Children’s Study (JECS) Group. (2021). Decreased head circumference at birth associated with maternal tobacco smoke exposure during pregnancy on the Japanese prospective birth cohort study. Sci Rep, 11(1), p. 18949. DOI: 10.1038/s41598‑021‑98311‑2.Shiohama T., Hisada A., Yamamoto M., Sakurai K., Takatani R., Fujii K., at al.; Japan Environment Children’s Study (JECS) Group. (2021). Decreased head circumference at birth associated with maternal tobacco smoke exposure during pregnancy on the Japanese prospective birth cohort study. Sci Rep, 11(1), p. 18949. DOI: 10.1038/s41598‑021‑98311‑2.Pereira R.D., Rietveld C.A., van Kippersluis H. (2020). The Interplay between Maternal Smoking and Genes in Offspring Birth Weight. medRxiv [Preprint]. Nov 3:2020.10.30.20222844. DOI: 10.1101/20 20.10.30.20222844. Update in: This article has been published with DOI: 10.3368/jhr.1020-11266R2.Pereira R.D., Rietveld C. A., van Kippersluis H. (2020). The Interplay between Maternal Smoking and Genes in Offspring Birth Weight. medRxiv [Preprint]. Nov 3:2020.10.30.20222844. DOI: 10.1101/2020.10.30.20222844. Update in: This article has been published with DOI: 10.3368/jhr.1020-11266R2.Walayat A., Li Y., Zhang Y., Fu Y., Liu B., Shao X.M., Zhang L. at al. (2021). Fetal e-cigarette exposure programs a neonatal brain hypoxic-ischemic sensitive phenotype via altering DNA methylation patterns and autophagy signaling pathway. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol, 321(5), p. 791-R801. DOI: 10.1152/ajpregu.00207.2021.Walayat A., Li Y., Zhang Y., Fu Y., Liu B., Shao X. M., Zhang L., at al. (2021). Fetal e-cigarette exposure programs a neonatal brain hypoxic-ischemic sensitive phenotype via altering DNA methylation patterns and autophagy signaling pathway. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol, 321(5), p. 791-R801. DOI: 10.1152/ajpregu.00207.2021.Железова М.Е., Зефирова Т.П., Канюков С.С. (2019). Задержка роста плода: современные подходы к диагностике и ведению беременности. Практическая медицина, 17(4), с. 8–14.Zhelezova M.E., Zefirova T. P., Kanyukov S. S. (2019). Fetal growth retardation: modern approaches to diagnosis and pregnancy management. Practical Medicine, 17(4), p. 8–14.Nedelec R., Miettunen J., Männikkö M., Järvelin M.R., Sebert S. (2021). Maternal and infant prediction of the child BMI trajectories; studies across two generations of Northern Finland birth cohorts. Int J Obes (Lond), 45(2), p. 404–414. DOI: 10.1038/s41366‑020‑00695‑0.Nedelec R., Miettunen J., Männikkö M., Järvelin M. R., Sebert S. (2021). Maternal and infant prediction of the child BMI trajectories; studies across two generations of Northern Finland birth cohorts. Int J Obes (Lond), 45(2), p. 404–414. DOI: 10.1038/s41366‑020‑00695‑0.Van der Windt M., Tobi E.W., Chidi I., Schoenmakers S., van Rossem L., Steegers-Theunissen R.P.M. at al. (2024). Periconceptional maternal and paternal alcohol consumption and embryonic and fetal development: the Rotterdam periconception cohort. Reprod Biomed Online, 49(5), p. 104351. DOI: 10.1016/j.rbmo.2024.104351.Van der Windt M., Tobi E. W., Chidi I., Schoenmakers S., van Rossem L., Steegers-Theunissen R.P.M. at al. (2024). Periconceptional maternal and paternal alcohol consumption and embryonic and fetal development: the Rotterdam periconception cohort. Reprod Biomed Online, 49(5), p. 104351. DOI: 10.1016/j.rbmo.2024.104351.Abu-Awwad S.A., Craina M., Gluhovschi A., Boscu L., Bernad E., Iurciuc M. at al. (2023). Comparative Analysis of Neonatal Effects in Pregnant Women with Cardiovascular Risk versus Low-Risk Pregnant Women. J Clin Med, 12(12): p. 4082. DOI: 10.3390/jcm12124082.Abu-Awwad S.A., Craina M., Gluhovschi A., Boscu L., Bernad E., Iurciuc M. at al. (2023). Comparative Analysis of Neonatal Effects in Pregnant Women with Cardiovascular Risk versus Low-Risk Pregnant Women. J Clin Med, 12(12): p. 4082. DOI: 10.3390/jcm12124082.Eberle C., Kirchner M.F., Herden R., Stichling S. (2020). Paternal metabolic and cardiovascular programming of their offspring: A systematic scoping review. PLoS One. 15(12), e0244826. DOI: 10.1371/journal. pone.0244826.Eberle C., Kirchner M. F., Herden R., Stichling S. (2020). Paternal metabolic and cardiovascular programming of their offspring: A systematic scoping review. PLoS One. 15(12), e0244826. DOI: 10.1371/journal. pone.0244826.Чумакова, Г.Н., Усынина, А.А., Киселева, Л.Г., Гржибовский, А.М., Постоев, В.А. (2017). Методические рекомендации «Оценка гестационного возраста и физического развития новорождённых детей при рождении». ФГБОУ ВО СГМУ, Архангельск.Chumakova G.N., Usynina A. A., Kiseleva L. G., Grzhibovsky A. M., Postoev V. A. (2017). Metodicheskie rekomendacii «Ocenka gestacionnogo vozrasta i fizicheskogo razvitija novorozhdjonnyh detej pri rozhdenii» [Methodical recommendations “Assessment of gestational age and physical development of newborns at birth”]. FGBOU VO SSMU, Arkhangelsk.Енгибарян А.А., Бликян Е. (2022). Влияние факторов задержки развития плода на дальнейшую жизнь человека. Инновации. Наука. Образование, (69), с. 336–348.Engibaryan A.A., Blikyan E. (2022). The influence of factors of fetal growth retardation on the future life of a person. Innovations. Science. Education, (69), p. 336–348.Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, Десятого пересмотра. URL: https://mkb‑10.com/index.php?pid=15057.Mezhdunarodnaja statisticheskaja klassifikacija boleznej i problem, svjazannyh so zdorov’em, Desjatogo peresmotra. [International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision]. URL: https://mkb‑10.com/index.php?pid=15057.Шматова Ю.Е., Разварина И.Н., Гордиевская А.Н. (2023). Интеркогортный анализ родительских факторов риска развития ребенка на первом году жизни. Анализ риска здоровью, (2), с. 115–129. DOI 10.21668/health.risk/2023.2.11.Shmatova Yu.E., Razvarina I. N., Gordievskaya A. N. (2023). Intercohort analysis of parental risk factors for child development in the first year of life. Health Risk Analysis, (2), p. 115–129. DOI: 10.21668/health. risk/2023.2.11.Булешов М.А., Туктибаева С.А. (2020). Оценка влияния комплекса социально-гигиенических факторов риска на состояние здоровья детей. Вестник Казахского национального медицинского университета, (4), с. 569–576.Buleshov M.A., Tuktibaeva S. A. (2020). Assessment of the impact of a complex of social and hygienic risk factors on the health of children. Bulletin of the Kazakh National Medical University, (4), p. 569–576.Вершубская Г.Г., Козлов А. И. (2020). Связь массы тела при рождении с социальными и биологическими факторами. Вестник Московского университета. Серия 23: Антропология, (2), с. 108–112. DOI: 10.32521/2074-8132.2020.2.108-112.Vershubskaya G.G., Kozlov A. I. (2020). The relationship between birth weight and social and biological factors. Bulletin of Moscow University. Series 23: Anthropology, (2), p.108–112. DOI: 10.32521/2074– 8132.2020.2.108–112.Прилуцкая В.А. (2022) Значимость динамики индекса массы тела у маловесных новорожденных детей в первые два года жизни. Охрана материнства и детства, 1(39), С. 36–42.Prilutskaya V.A. (2022) The significance of the dynamics of the body mass index in low-birth-weight newborns in the first two years of life. Protection of motherhood and childhood, 1(39), p. 36–42.Прилуцкая В.А. (2023). Предикторы нарушений физического развития у детей раннего возраста, рожденных крупновесными к сроку гестации. Охрана материнства и детства, 2(42), с. 71–78.Prilutskaya V.A. (2023). Predictors of physical development disorders in young children born large for the gestational age. Protection of motherhood and childhood, 2(42), p. 71–78.Подпорина М.А., Рафикова Ю.С., Саприна Т.В. [и др.] (2019). Особенности пищевого поведения и их взаимосвязь с антропометрическими и метаболическими параметрами у детей и подростков, родившихся недоношенными. Ожирение и метаболизм, 16(4), С. 55–65. DOI: 10.14341/omet9811.Podporina M.A., Rafikova Yu.S., Saprina T. V. [et al.] (2019). Features of eating behavior and their relationship with anthropometric and metabolic parameters in children and adolescents born prematurely. Obesity and Metabolism, 16(4), p. 55–65. DOI: 10.14341/omet9811.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.